O setor de logística está em constante crescimento. Aqui no Brasil, embora ainda enfrente alguns gargalos – ocupando a 56ª posição no ranking Logistics Performance Index do Banco Mundial – o país registrou um aumento na modalidade de 30% de acordo com pesquisa da consultoria Kantar, realizada em 21 países latinos em 2021.
A logística cuida do planejamento, execução e distribuição de produtos, principalmente no que diz respeito ao transporte e armazenamento, ou seja, é responsável por garantir que insumos e produtos estejam no lugar certo, hora certa e pelo menor custo. Por isso é um setor crucial para diversas organizações de diferentes setores e precisa estar em constante evolução, aderindo a novas tecnologias e estratégias para garantir maior eficiência.
Mas lidar com tudo isso, muitas vezes pode ser um desafio aos negócios e é neste cenário que a Inteligência Artificial (IA) surge como uma solução. Arrisco ainda a dizer que seu uso é um dos principais fatores que vem ajudando o desenvolvimento do setor, sendo utilizada para melhorar a precisão das previsões de demanda, otimizar as rotas de entrega, melhorar a eficiência operacional geral e ajudar na redução de custos.
A logística lida com volumes enormes de dados e variáveis, tornando-se um campo fértil para a aplicação da inteligência artificial. Sendo cada vez mais adotada no setor, ela pode ser aplicada em diferentes áreas, inclusive já opera em muitas aplicações na logística, como veremos a seguir.
Otimização de rotas
A inteligência artificial na logística pode analisar informações em tempo real, como condições de tráfego, clima e restrições de transporte para determinar a rota mais eficiente e econômica para o transporte de carga. Permitindo a redução do tempo em trânsito e economizando combustível, ajudando também a minimizar os impactos ambientais.
Previsão de demanda
Por meio do uso de algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode analisar dados históricos e tendências do uso de mercado para prever a demanda futura de produtos e serviços logísticos. Com isso, as empresas podem planejar suas operações de forma mais eficiente, evitando excesso de estoque ou falta de produtos, por exemplo.
Automação de processos
Aqui a inteligência artificial pode ser utilizada para automatizar tarefas rotineiras e burocráticas, como gerenciamento de estoque, processamento de pedidos e emissão de documentos. Desta forma, os profissionais ganham mais tempo e recursos para que se concentrem em atividades mais estratégicas e de maior valor agregado.
Manutenção preditiva
Para reduzir o tempo de inatividade e custos com reparos em equipamentos e veículos, a IA também pode ajudar a identificar padrões de desgaste nos mesmos, permitindo a realização de manutenções preventivas antes que problemas maiores ocorram.
Rastreamento e monitoramento
A inteligência artificial na logística pode ser usada também para fornecimento de informações mais precisas e atualizadas sobre localização e condições dos produtos, por exemplo. Com o uso dela, é possível melhorar o rastreamento e monitoramento de cargas.
Percebo que a adoção da inteligência artificial no setor logístico está apenas começando, mas já está causando um impacto positivo significativo. À medida que a tecnologia avança é provável que tenhamos ainda mais aplicações e melhorias na eficiência e na competitividade das empresas de logística.
Por Gustavo Paschoa
